GameAIfy 서비스는 사용자가 원하는 다양한 이미지를 이용해,
모델을 학습시키고 로라를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.
Train 메뉴에서는 사용자가 학습시킨 로라 리스트를 확인할 수 있습니다.
새로운 로라를 생성하고 싶은 경우,
Create Model을 선택하여 Train a Model 페이지로 이동합니다.
각부 기능 및 설명
1. LoRA Name
학습이 끝난 후 저장될 로라 파일의 이름입니다.
복수의 로라 파일이 있을 수 있으니, 어떤 이미지를 학습시킨 것인지를 알기 쉽게 만듭시다.
2. Keyword
학습시킬 이미지에 대한 공통 프롬프트입니다.
예를 들어 특정한 캐릭터라면 해당 캐릭터의 이름을 쓸 수 있습니다.
3. Styles
학습시킬 이미지에 대한 공통 프롬프트입니다.
이미지의 화풍이나 스타일을 지정하고 싶을 때 사용할 수 있습니다.
빈칸으로 비워두어도 괜찮습니다.
4. Assets Type
어떤 용도의 로라를 생성할 것인지를 결정합니다.
각 카테고리별로 사전에 최적화된 설정을 불어오도록 구성되어 있습니다.
따라서 적당한 카테고리를 선택할 경우, 더 좋은 결괏값을 기대할 수 있습니다.
5A. Select from Gallery
Gallery에서 학습할 데이터(이미지)를 추가할 수 있습니다.
학습 데이터로 사용할 이미지는 최소 5장에서 최대 30장입니다.
5B. Upload Images
사용자의 컴퓨터에서 학습할 데이터(이미지)를 추가할 수 있습니다.
학습 데이터로 사용할 이미지는 최소 5장에서 최대 30장입니다.
6. Auto Caption
학습 데이터를 분석하여 자동으로 프롬프트를 생성합니다.
생성된 프롬프트 중 어울리지 않는 것은 사용자가 삭제할 수 있습니다.
Clear 버튼을 누르면, 로딩된 모든 학습용 이미지를 제거합니다.
7. Start Training
학습을 시작합니다.
학습이 시작되면, 학습과 관련된 셋팅값 및 학습 완료에 필요한 예상시간을 확인할 수 있습니다.
이 상태에서 GameAIfy의 다른 메뉴를 사용하여도, 학습은 취소되지 않으니 안심하셔도 됩니다.
TIP
- 학습할 데이터가 많으면 일반적으로 퀄리티는 좋아지지만, 학습 시간은 늘어납니다.
- 자세나 의상이 겹칠 경우, 로라는 과적합되기 쉽습니다. 다양한 데이터가 들어가도록 신경씁시다.